플레이데이터 데이터 엔지니어링 31기 5주차 회고

1) 전반적인 느낀 점 (일주일 동안 한 일)

- 자료구조

ㄴ선형 자료구조 : Linked List 를 중점적으로 배웠다. 직접 코드를 짜면서 어떻게 실행되는지 알게 되었다.

그 외 스택, 큐가 선형 자료구조에 속한다.

ㄴ비선형 자료구조 : 트리, 그래프가 이에 속한다. Decision Tree 알고리즘과 연결되는 이진 트리 구조에 대해 배웠다. 

- 예측 클래스

예측 클래스는 TN / FP / FN / TP 네 영역으로 구성된다. 

정확도 = 정밀도 / 재현도 라는 두 관점으로 나누어 볼 수 있음을 배웠다. 

둘 중 어떤 관점에서 볼 것인지를 염두에 두어야 하고, 

이에 따라 Precision Recall Curve, F1 스코어, ROC AUC 값 등 여러 지표를 확인할 수 있다.

 

- 머신러닝 모델 전처리 ~ 학습

교차 검증, 하이퍼 파라미터 튜닝,

앙상블 모델의 유형과 알고리즘에 대해 배웠다.

관련해서는 복습해서 별도의 글로 정리해 두어야지! 

 

2) 좋았던 점 & 아쉬운 점

5/6 새벽 5시에 데이콘 프로젝트 제출을 마쳤다! 

수없이 코드를 엎는 과정 속에서도 포기하지 않고 결국 제출을 마친 우리 팀 너무 대단해...! 

 

KPI 선정하는 데에 있어서 좀 더 심플하게 생각했으면 쉬웠을 것 같은데, 

어렵고 복잡한 길을 가느라 더 고생한 것 같다.

그렇지만 이번 아니면 못해봤을 경험 같기도 하고 

내가 생각해 볼 수 없는 쪽으로 문제를 풀어나가본 귀한 경험이 되었다. 

SQL

- DB 연결이나 쿼리 쓰는 것에 많이 익숙해졌다. 

- 그렇지만 서브쿼리를 여러 번 써야 하는 경우나,

임시테이블이나 뷰를 만들어 놓고 필요한 정보를 계속 붙여가는 게

파이썬 판다스에 비해 아직은 좀 복잡하게 느껴진다.

 

태블로 

- 태블로를 제대로 사용해본 것은 이번이 처음인데, 

EDA 단계에서 코드 없이 원하는 정보를 쉽게 볼 수 있다는 점이 매우 매력적이었다.

판다스에서 시각화를 꽤 볼만하게 만드려면 꽤 긴 코드가 필요하기에... 

간단하게 또 심미적으로도 예쁘게 볼 수 있는 태블로는 생각 이상으로 유용했다!

 

- 그렇지만 프로젝트 후반부에 우리가 정한 KPI를 처음보는 사람들에게도 쉽게 이해시킬 수 있게

구조를 짜고 시각화하는 게 어렵다는 걸 많이 느꼈다. 

 

- 아래는 팀원 ㅈㅇ님과 함께 만든 태블로 대시보드 결과물이다. 

https://public.tableau.com/app/profile/hyeonji.kim7672/viz/dacon_final_dashborad_blue/Dacon_final?publish=yes

dacon_final_dashborad_blue

 

 

3) 개선할 점

SQL

- SQL 쿼리 테스트 연습하는 사이트에서 문제 풀어보면서 복잡한 로직에 익숙해져봐야지.

 

태블로 

- 프로젝트는 끝났지만 이번 대회 데이터셋으로 좀 더 제대로 된 대시보드를 만들어봐야겠다.

ㄴ툴바 선택으로 대시보드 시트 옮겨가기

ㄴ대시보드 음영 처리 등 디자인 요소 넣기

 

4) 다음 주 계획

 

- 다음 주엔 진짜진짜로 수업 복습도 매일 하고 가기 ... :) 

- SQL 쿼리 테스트 하루 1문제 풀기