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리눅스 기초 명령어 : ps -ef, |, grep, &, 가상환경, virtualenv, requirements, nohup데이터 분석 공부/파이썬 데이터 분석 2024. 4. 3. 16:07728x90
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## grepps -ef | grep python : python이 들어간 텍스트를 검색
더보기'ps -ef | grep python'은 리눅스나 유닉스 기반 시스템에서 사용되는 명령어입니다. 각 부분을 살펴보면:
- ps: "process status"의 줄임말로, 현재 실행 중인 프로세스의 정보를 보여주는 명령어입니다.
- -ef: 옵션으로, 모든 프로세스를 상세하게 보여달라는 의미입니다. -e는 모든 프로세스를 보여주고, -f는 전체 명령어 라인을 보여줍니다.
- |: 파이프(pipe)라고 불리는 기호로, 앞 명령어의 결과를 뒤에 오는 명령어의 입력으로 전달합니다.
- grep python: grep은 텍스트를 검색하고 필터링하는 명령어입니다. 여기서는 'python'이라는 텍스트를 찾는 역할을 합니다.
따라서, 'ps -ef' 명령어는 현재 실행 중인 모든 프로세스를 상세하게 나열하고, 'grep python'은 그 중에서 'python'이라는 텍스트가 포함된 행만 출력합니다. 즉, 'python'이라는 이름을 가진 프로세스를 찾는 데 사용됩니다.
# vim &
'&' 문자가 백그라운드를 돌게 하는 명령어
백그라운드에 돌고 있는 프로세스를 죽이는(kill) 방법 (좀비 프로세스 등 죽여야 할 때 사용)
ps -ef | grep vim 친 뒤 나오는 pid와 함께 아래 문자 입력
kill -9 'pid'이후 cd ~/workspace 명령어 입력하여, 홈 > 워크스페이스로 이동
# mkdir : 리눅스나 유닉스 기반 시스템에서 디렉터리(폴더)를 생성하는 명령어
mkdir -p ./a/b : 앞에 있는 a폴더가 없으면 필요한 거 알아서 만들라는 의미의 '-p'
mkdir ./c/d : '-p' 명령어가 없는 상태에서 c 폴더가 없으면 에러 발생더보기- mkdir: "make directory"의 줄임말로, 디렉터리를 생성하는 명령어입니다.
- -p: 옵션으로, 지정한 경로에 필요한 디렉터리들을 중간 경로까지 모두 생성하라는 의미입니다.
- ./a/b: 새로 생성할 디렉터리의 경로를 나타냅니다. 여기서 ./는 현재 디렉터리를 의미하며, a 디렉터리 안에 b 디렉터리를 생성하도록 지정합니다.
따라서, mkdir -p ./a/b 명령어는 현재 디렉터리에 a 디렉터리를 생성하고, 그 안에 b 디렉터리를 생성합니다.
만약 a 디렉터리가 이미 존재하지 않는다면 함께 생성하고, 만약 b 디렉터리가 이미 존재한다면 무시합니다.
# ls -al ~/ :현재 사용자의 홈 디렉터리에 있는 모든 파일과 디렉터리를 자세히(list) 보여주는 명령어
더보기- ls: "list"의 줄임말로, 파일과 디렉터리 목록을 보여주는 명령어입니다.
- -al: 옵션으로, -a는 숨겨진 파일까지 모두 보여달라는 의미이고, -l은 자세한(long) 정보를 출력하라는 의미입니다.
- ~/: ~는 홈 디렉터리를 나타내는 특수한 기호이며, ~/는 현재 사용자의 홈 디렉터리를 의미합니다.
따라서, ls -al ~/ 명령어는 현재 사용자의 홈 디렉터리에 있는 모든 파일과 디렉터리를 자세히 보여줍니다. 이때 숨겨진 파일 및 디렉터리도 함께 표시됩니다.
# rm : "remove"의 줄임말로, 파일이나 디렉토리를 삭제할 때 사용
-f 강제 삭제 -i 삭제 여부 확인 -r OR -R 디렉터리 삭제 # rm file rm example.txt
# 강제 rm file rm -f example.txt
# rm 여부 확인 rm -i example.txt
# rm directory rm -r /User/users/workspace
# 파이썬의 가상환경 만들기
mkdir project # 프로젝트 라는 새 폴더 생성 cd ./project/ # 프로젝트 폴더로 이동 pip install virtualenv # 패키지 설치 python3 -m virtualenv venv # -m : 메시지 전달해줘 라는 의미 / 파이썬에게 가상환경 실행하라는 의미 ls -al # ls -al 통해 보면 venv 라는 새로운 폴더 생성되어 있음 . ./venv/bin/activate # 가상환경 안으로 들어가기 pip list # 지금까지 작업하던 환경과 달리 아무것도 깔려 있지 않은 깨끗한 환경
# pip 설치 방법
pip install pandas # 항상 최신 버전
pip install pandas == 1.2.0 # 특정 버전
pip uninstall pandas # 설치 삭제
pip list # 버전 확인
pip freeze # 버전 확인
# 다른 사람에게 소스 코드 받았으면 requirement 파일 같이 받아서 확인해야 같은 환경에서 정상적으로 확인 가능!!!# 깔린 설치물과 버전 확인, txt 파일로 export 함.
#회사에서는 FTP 프로그램 사용해야하나, 학원에서는 우분투 폴더 안에 넣어줌
pip list --format=freeze > requirements.txt
\\wsl.localhost\Ubuntu-22.04\root\workspace\project 폴더 경로에 다운받은 txt 파일 넣어주기 (root 권한 기준)
\\wsl.localhost\Ubuntu-22.04\home << 계정 권한 기준으로는 home 으로 들어가면 됨cat requirements.txt # 받은 소스파일 내 내용 확인
pip install -r requirements.txt # 받은 소스파일 내 패키지, 버전 그대로 모두 설치
# 주피터 노트북 연결하기포그라운드에서 jupyter-notebook 명령어해서 터미널 세션이 끝나는 순간 주피터도 꺼짐(죽음)
이를 방지 하기 위해 세션이 꺼져도 주피터 노트북을 유지하라는 백그라운드 명령어 입력
# nohup -> session 유지
# & -> background
nohup jupyter-notebook &
# 루트 권한일 경우
nohup jupyter-notebook & --allow-root'데이터 분석 공부 > 파이썬 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
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