판다스 pandas 기초개념 : iloc, loc 비교, 데이터 형식 (numpy, series, dataframe)

데이터프레임을 가지고 분석할 때 가장 자주 이용되는 pandas ! 

여러 번 사용해봤지만 iloc, loc 방식이 뭔지 헷갈렸는데 이번 기회에 정리해봅니다.

 

예시 파일 조회를 위해 pd.read_csv 를 활용해 파일을 불러옵니다. 

 

 

# iloc

# iloc 는 데이터에 접근할 때 x,y 좌표를 숫자로 찍어 접근하는 방식
# row, column 순으로 숫자를 기입한다
# 인덱스이므로 0부터 카운트한다

위 파일에서 df.iloc[1,5] 입력 시, 출력값은 96936

x 좌표에는 row 인덱스 [1] , y 좌표에는 column 인덱스 [5] 

 

 

# loc 

# loc는 이름으로 접근한다.

 

row는 숫자로 되어 있으니 숫자 그대로 입력했고, column 명은 문자로 입력

df.loc[1, '거래량'] 입력 시, 출력값은 동일한 96936 

 

 

# dataframe

위에서 살펴본 테이블을 데이터프레임 형식이라고 부른다.

 

# series

# 1차원 데이터는 시리즈 (series) 형식
# 시리즈가 모이면 테이블, 즉 데이터프레임(dataframe) 형식

 

 

# numpy

series 데이터의 밸류 값을 하나하나 뜯어놓은 array가 numpy 형식이다.

즉, numpy가 모여 series가 되고, series가 모여 dataframe이 된다.